山本

AI議事録ツールは機能表で選ぶと失敗します。社内会議・対面商談・機密会議の3タイプ別に、Notta・tl;dv・AutoMemo・Rimo Voiceなど主要ツールの選び方を営業マネージャーが実体験ベースで解説します。

Claude Opus 4.8・新モデルFable 5・Codexに、一字一句同じプロンプトで展示会チラシを作らせて比較。結果は見事に三者三様——爆速のたたき台、ほぼ修正不要の本命、デザインは良いのに惜しいやつ。AIツールは「賢さ」より「タスクとの相性」で選ぶべき、を実物画像つきで検証しました。

AIをうまく使えない原因の大半は、性能でもセンスでもなく「指示が抽象的すぎる」こと。「きれいにして」を具体的な基準に翻訳する——パワポ資料の実例で、抽象語を具体に落とすプロンプトの作り方を解説します。

提案書ラッシュの季節にAIをパワポ作成へ本気投入した結果、通る確率が上がった。「考える時間」と「作る時間」を分ける発想と、失敗談を含む3つのリアルな活用法。数字と固有名詞だけは絶対に自分でチェックする。

巨人・阿部監督の逮捕の発端は、娘さんがChatGPTに相談したことだった。AIの回答は正しかった。でも正しさが当事者の幸せとは限らない。情報が民主化した時代に、AIの答えを鵜呑みにせず最後に判断する『人間のステップ』の大切さを、40代営業マネージャーの視点で考えます。

お客様との会話で出てくる「最近は何を言ってもハラスメント」という嘆き。でも何も言わなければチームは育たない。40代営業マネージャーが、部下への声かけをClaude(AI)に相談するようになった実体験。「言わない」ではなく「伝わる言い方を探す」ためのAI活用術です。

Codexでパワポ作成・装飾はどこまでできる？営業資料の骨格スライドをCodexとClaude Codeそれぞれに整えてもらい比較した実体験。デザインのCodex、図の正確さのClaude Code——目的別の使い分けと、AIにパワポを任せるコツを紹介します。